So profitieren das Warehouse Management und die Qualitätssicherung von KI und maschinellem Lernen
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen haben sich mittlerweile zur Königsdisziplin der Digitalisierung entwickelt. Es gibt kaum eine Branche, in der die Technologien nicht entscheidend zur Prozessoptimierung beitragen. Auch in der Lagerlogistik sowie der Qualitätssicherung spielen KI und Co. ihre Vorteile aus und heben die Effizienz und Automatisierung der Workflows auf eine neue Ebene.
KI und maschinelles Lernen kommen im Rahmen der Logistik in vielfältigen Anwendungsszenarien zum Einsatz – beispielsweise bei der automatisierten Inventur in Warenlagern und Geschäften: Dabei erfassen und scannen Kameras mit integrierter Machine-Vision-Software die Regale, werten den aktuellen Lagerbestand aus und generieren bei Materialmangel automatische Nachbestellungen. Ebenso lässt sich per Kamera-Scan präzise ermitteln, wo die Mitarbeitenden bestimmte Artikel bei der Einlagerung abgelegt haben. Ein besonderer Vorteil: Die Prozesse laufen komplett ohne menschliches Zutun wie etwa manuelles Scannen ab, was die Effizienz entscheidend erhöht.
Auch bei der Qualitätskontrolle von Produkten oder Bauteilen finden KI und maschinelles Lernen Anwendung: So erkennt das System automatisch direkt am Arbeitsplatz alle denkbaren Defekte und Mängel wie Kratzer, Dellen, falsche Farbtöne oder Formen und fehlende Teile. Hierbei lassen sich KI und maschinelles Lernen optimal mit innovativen Robotik-Technologien kombinieren, um präzise Ergebnisse zu erzielen.
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