Das DZSF veröffentlicht mit dem „Görlitz Rail Test Center CV Dataset 2024“ (RailGoerl24) nach dem Open Sensor Data for Rail 2023 (OSDaR23) einen weiteren Datensatz zur Entwicklung und Zulassung des automatisierten Fahrens im Eisenbahnbetrieb (engl. „Automated Train Operation“, ATO). Der jetzt vorgelegte Datensatz dient der Forschung und Entwicklung zur Personenerkennung beim automatisierten Fahren. Er besteht aus 61 Einzelsequenzen, die 2024 auf dem Gelände des TÜV SÜD Rail in Görlitz aufgenommen wurden, und wird der weiteren Forschung als Open Data unter einer Creative Commons-Lizenz zur Verfügung gestellt. Für die Eisenbahn und städtische Bahnen sind bisher nur wenige geeignete Datensätze offen verfügbar, um die Erkennung und Klassifizierung von Personen mittels künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu entwickeln. Zusätzlich beinhalten diese Datensätze häufig anonymisierte Daten und decken meist keine Gefahrensituationen ab. Im RailGoerl24 dagegen sind die Gesichter der erfassten Personen nicht anonymisiert, was die Entstehung des „Kluger Hans“-Effekts stark reduziert. Die Aufnahmen entstanden ohne Gefährdung der Beteiligten in Szenen, die den klassischen Gefahrensituationen entsprechen. (....)