Künstliche Intelligenz soll die Entwicklung von Software-Defined Vehicles (SDVs) grundlegend verändern. Im europäischen Forschungsprojekt AI4SDV (AI-assisted methods and tools for Software-Defined Vehicle engineering automation) arbeiten mehr als 50 Partner aus Industrie und Wissenschaft an einer offenen, KI-gestützten Engineering-Toolchain für die Entwicklung und Absicherung software-definierter Fahrzeuge. Das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE bringt dabei seine Expertise im Safety Engineering ein und entwickelt Ansätze, um KI-gestützte Engineering-Prozesse auch für sicherheitskritische Fahrzeugfunktionen vertrauenswürdig und nachvollziehbar nutzbar zu machen.
Das Projekt hat sich für die Entwicklung von Software-Defined Vehicles ambitionierte Ziele gesetzt: Für ausgewählte SDV-Funktionen soll die Entwicklungszeit deutlich verkürzt und die Engineering-Produktivität signifikant gesteigert werden. KI soll perspektivisch bei bis zu 80 Prozent der Engineering-Aufgaben unterstützen. Gleichzeitig soll die Zahl der Fehler in ersten vollständigen Funktionsversionen um mehr als 30 Prozent sinken. (....)