Pressemitteilung: Heidelberger Geoinformatiker klassifizieren globale Straßennetze

Straßenzustand als Indikator für sozioökonomischen Fortschritt – Öffentlich zugänglicher Datensatz kann auch für humanitäre Zwecke genutzt werden
Die Vereinten Nationen haben gut ausgebaute und sichere Straßen als wichtigen Teil der Infrastruktur in ihren „Zielen für nachhaltige Entwicklung“ festgehalten. Bislang gab es jedoch keine Referenz für die Beschaffenheit und den Zustand der weltweiten Straßennetze. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler am Geographischen Institut der Universität Heidelberg und am HeiGIT (Heidelberg Institute of Geoinformation Technology) haben nun mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Satellitenbildern einen öffentlich zugänglichen Datensatz erstellt, der mehr als neun Millionen Straßenkilometer weltweit erfasst und klassifiziert. Dieser Datensatz bildet auch Veränderungen des Straßenzustands ab. Er liefert damit wertvolle Informationen für humanitäre Anwendungen und dient als wichtiger Indikator für sozioökonomischen Fortschritt, insbesondere in Regionen, aus denen nur spärlich Informationen vorliegen. (....)

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Quelle: Universität Heidelberg

Stichwörter: Universität Heidelberg, Straßenzustand, nachhaltige Entwicklung, PlanetScope‑Satelliten, Deep Learning, Hauptverkehrsadern, Humanitarian Passability Matrix, Extremwetterereignisse, Entwicklungszustand Länder, Human Development Index, Infrastrukturlücken Accra, sozioökonomischer Fortschritt

S. Randhawa, G. Randhawa, C. Langer, F. Andorful, B. Herfort, D. Kwakye, O. Olchik, S. Lautenbach, and A. Zipf (September 2026): 
The changing surface of the world’s roads
Nature Communications 

Kategorie(n): Neue Publikationen