Neue Miniatur-Labors stellen sicher, dass künstliche Intelligenz (KI) keine Fehler macht. Sie bieten eine kontrollierte Testumgebung, in der sich Algorithmen und KI-Modelle überprüfen lassen, bevor sie unter realen Bedingungen arbeiten. Das Ziel davon ist, dass KI zuverlässig funktioniert. Zumindest am Anfang wissen Forschende und Designer:innen nicht immer, ob ihre Algorithmen und KI-Modelle wie erwartet funktionieren oder ob die KI am Ende gar Fehler macht. Mitunter schneiden KI-Anwendungen, die in der Theorie gut arbeiten, unter realen Bedingungen schlecht ab. Um das Vertrauen der Nutzenden zu gewinnen, sollte eine KI jedoch zuverlässig und korrekt arbeiten (vgl. ETH Magazin Globe, 18.03.2025). Das gilt für populäre Chatbots genauso wie für KI-Tools in der Forschung. (....)