Pressemitteilung: Künstliche Intelligenz lässt Fahrräder „sehen“

Die Fahrradfreundlichkeit eines Radweges hängt maßgeblich von der Oberflächenqualität ab. So kommen Personen, die beruflich mit dem Rad unterwegs sind oder tägliche Besorgungen und Pendelwege klimaneutral mit dem Fahrrad erledigen wollen, angenehmer und schneller ans Ziel. Salzburg Research trainiert KI, mit der smarte Fahrräder die Umgebung analysieren können. Die Technologie eignet sich sowohl für die Bewertung von Radwegen, die Analyse von Überholvorgängen, sowie Kollisionserkennung und Warnkonzepte für sicheres Radfahren. Der Fahrradverkehr spielt eine wichtige Rolle bei der Mobilitätswende zur Erreichung der europäischen und nationalen Klimaziele. Vielerorts wird daher in den Ausbau der Fahrradinfrastruktur investiert. In die Jahre gekommene Fahrradwege müssen gewartet und erhalten werden. (....)

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Quelle: Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.H.

Schlagwörter: Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.H., Künstliche Intelligenz, Fahrradfreundlichkeit, Radweg, Oberflächenqualität, Pendelwege, Bewertung von Radwegen, Analyse von Überholvorgängen, Kollisionserkennung, Warnkonzepte, sicheres Radfahren

Kategorie(n): Forschung & Transfer