Aktuelle Studie zeigt: Die digitale Transformation von Lieferketten und Implementierung von selbstlernenden Systemen erleichtert Unternehmen den Wandel vom reaktiven zum proaktiven Risikomanagement. / München, 08.11.2021 - München/Hamburg, 08.11.2021– Corona-Pandemie, Rohstoffengpässe, Materialverknappung: Die weltweiten Lieferketten sind zum Zerreißen gespannt. Wer nur auf Störungen reagiert, riskiert hohe Lieferanten- und Umsatzausfälle sowie Notfallkosten. Automatisiertes Supply-Chain-Risikomanagement (SCRM), das selbstlernende Systeme zur Auswertung von Risikodaten einschließt, eröffnet dagegen neue Potenziale für eine vorausschauende Risikoüberwachung. Das verlängert die Reaktionszeit und stärkt die Widerstandsfähigkeit der Lieferketten. Zu diesem Schluss kommt eine aktuelle Befragung des Instituts für Logistik und Unternehmensführung (LogU) an der Technischen Universität Hamburg (TUHH) in Kooperation mit dem SCRM-Spezialisten riskmethods zum Einsatz von Maschinellem Lernen (ML) im Supply-Chain-Risikomanagement. (....)