Universität Göttingen untersucht Bewegungsdaten des Versorgungsverkehrs im Stadtgebiet (pug) Der Versorgungsverkehr der kritischen und sozialen Infrastruktur – beispielsweise Rettungsdienste, Busse, Räum- oder Entsorgungsfahrzeuge – stellt bestimmte Anforderungen an das Straßennetz: Erstens sind die genutzten Fahrzeuge häufig übergroß und damit schwieriger auf engem Raum zu manövrieren. Zweitens sind die Fahrten oft besonders dringlich, etwa bei festgelegten Fahrplänen oder in Notfällen. Ein Forschungsteam der Universität Göttingen untersucht nun gemeinsam mit der SETLabs Research GmbH die Bewegungsdaten verschiedener Fahrzeugflotten im Göttinger Stadtgebiet, um neuralgische Verkehrspunkte zu identifizieren. Ziel ist es, diese Daten mithilfe von Künstlicher Intelligenz so aufzubereiten, dass ein effizienter Verkehrsfluss planbar wird. Das Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) fördert das Projekt für 18 Monate mit rund 188.000 Euro. (....)