Forscher*innen der Technischen Universität Berlin und der Berliner Hochschule für Technik haben in Zusammenarbeit mit der grünen Suchmaschine Ecosia einen KI-gestützten Assistenten entwickelt – den Green Consumption Assistant (GCA). Der innovative Assistent hilft Nutzer*innen dabei, nachhaltige Konsumentscheidungen im Internet zu treffen. Projektleiterin Dr. Maike Gossen hat im Rahmen eines Interviews die Funktionen und Hintergründe des GCA erläutert. Das Herzstück des GCA ist seine Fähigkeit, nachhaltige Produktalternativen im Shoppingportal von Ecosia anzuzeigen. Der Assistent informiert die Nutzer*innen über nachhaltige Optionen für Kleidung und Elektronik, basierend auf umfassenden Daten der eigens entwickelten Green Database. Diese Datenbank, die auf Open-Source-Prinzipien basiert, integriert verlässliche Nachhaltigkeitslabels wie den Blauen Engel oder das GOTS-Siegel. (....)
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Schlagwörter: Technische Universität Berlin, Nachhaltiger Konsum, Internet, KI-gestützter Assistent, Suchmaschine Ecosia, Green Consumption Assistant (GCA), nachhaltige Produktalternativen, Green Database, Open-Source-Prinzip
Kategorie(n): Gesundheit & Umwelt