Ein kurzer Stau, eine klemmende Tür oder viele Umstiege an einer Haltestelle: Bereits kleine Verzögerungen im Fahrplan von Bahn und Bus können zu großen Problemen führen. Eine neue Künstliche Intelligenz (KI) soll künftig dabei helfen, die Pläne so zu gestalten, dass sie weniger anfällig sind. Entwickelt wurde sie von einem Team der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU), des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM und der Universität Kaiserslautern. Die Studie erschien im "Transportation Research Part C: Emerging Technologies". (....)
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Schlagwörter: Öffentlicher Nahverkehr, Künstliche Intelligenz, KI, Bewertung, Fahrpläne, Störungen, Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM, Universität Kaiserslautern
Kategorie(n): Forschung & Transfer