• Reduziert Zeit, Kosten und Komplexität beim Aufbau makroskopischer Nachfragemodelle
• Feine Segmentierung für realistische Abbildung des Mobilitätsverhaltens
• Rollout in Deutschland, weitere europäische Länder folgen 2026
Karlsruhe, 09. Dezember 2025. Die PTV Group, Teil der globalen Dachmarke Umovity, erweitert die automatisierte Erstellung von Verkehrsmodellen um eine innovative, KI-gestützte Funktion: PTV Model2Go TripGenAI. Das neue Tool übernimmt den Schritt der Verkehrserzeugung innerhalb makroskopischer Nachfragemodelle und wandelt Daten damit deutlich schneller als bisher in fundierte Entscheidungsgrundlagen für Verkehrsplanung und Mobilitätsstrategien.
Mit Hilfe von Model2Go TripGenAI kann die Anzahl der erzeugten Wege feinräumig innerhalb eines beliebigen Planungsgebiets in Deutschland berechnet werden. Die dazu notwenigen Strukturdaten wie z.B. Bevölkerungs- und Beschäftigungsdaten werden KI-gestützt ermittelt. Darüber hinaus fließen Auswertungen aus der deutschlandweiten Mobilitätserhebung „Mobilität in Deutschland (MiD)“ in die Berechnung ein, um das Mobilitätsverhalten realitätsnah abzubilden.
Die Bevölkerungsdaten basieren auf dem deutschen Zensus und werden auf einem 100-Meter-Raster abgebildet. Ein statistisches Verfahren erstellt einen virtuellen Zwilling der Bevölkerung und unterteilt die Daten in differenzierte demografische Gruppen – Schüler, Studierende, Erwerbstätige, Nichterwerbstätige und Rentner – jeweils nach Pkw-Verfügbarkeit. Diese feine Segmentierung ermöglicht eine realistische Abbildung der unterschiedlichen Bedürfnisse und Aktivitätsmuster – von der Schulweganalyse bis zur Pendlerprognose. (....)