Die Management- und Technologieberatung BearingPoint entwickelt und implementiert effiziente Methoden, um die Grenzen in der mathematischen Optimierung für unterschiedlichste Anwendungsfälle zu überwinden. Das Vorgehen kann zudem direkt auf zukünftigen Quantencomputern hocheffizient genutzt werden und beschleunigt verschiedene KI-Ansätze. Auftraggeber ist die DLR Quantencomputing-Initiative des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt.
Frankfurt am Main, 12. Januar 2026 – Mathematische Optimierungsprobleme finden sich überall: in der Logistik, in der Kommunikation, in der Raumfahrt, in der Sensorik und in vielen weiteren Bereichen. Mittels sogenannter Tensornetzwerke lassen sich verborgene Effizienzpotenziale nutzen und damit Optimierungsprobleme deutlich schneller und umfangreicher lösen. Das Vorgehen kann zudem auch direkt auf Quantencomputern genutzt werden und profitiert sehr stark von dessen Fähigkeiten. Um die hocheffizienten Methoden zu implementieren, an einem realen Anwendungsfall der maritimen Logistik zu prüfen, mit gängigen Verfahren zu vergleichen und weitere, für das Verfahren prädestinierte Anwendungsfälle zu erforschen, hat die DLR Quantencomputing-Initiative (DLR QCI) entsprechende Aufgaben des Projektes „QuTeNet Tensornetzwerke“ (Quantum Tensor Networks for Quantum Simulations and Artificial Intelligence - Tensornetzwerke) an die Management- und Technologieberatung BearingPoint vergeben. Dies ist nach QCMobility | Maritimer Verkehr sowie QI-TraSiCo ein weiteres zukunftsweisendes Projekt der DLR QCI mit BearingPoint als Auftragnehmerin, um Verkehrsflüsse mithilfe von Quantencomputing effizienter zu gestalten. (....)