Pressemitteilung: Straßensanierungen nachhaltig und wirtschaftlich gestalten - Biobasiertes Gewebe mit integrierter Sensorik überwacht Zustand von Asphaltstraßen kontinuierlich

Forschung Kompakt / 01. Oktober 2025
Wann eine Straße saniert werden muss, wird derzeit nur vom Zustand der Fahrbahnoberfläche abhängig gemacht. Der Zustand der darunterliegenden Asphalttragschicht ist jedoch ein wichtiger Marker, der bisher nur unzureichend berücksichtigt werden kann. Um ihn zu beurteilen, gibt es bislang nur indirekte Messverfahren, die lediglich an der Oberfläche messen oder durch Bohrung die Straße schädigen. Ein neues Monitoringsystem von Fraunhofer-Forschenden und Partnern erkennt Schäden frühzeitig und überwacht den Zustand der Asphalttragschicht kontinuierlich, flächendeckend und zerstörungsfrei. Herzstück der Lösung ist ein Sensorgewebe im Asphalt. KI-Algorithmen zur Datenanalyse ergänzen das System. Das Zusammenspiel von Sensorik und KI soll künftig helfen, den konstruktiven Straßenzustand in Echtzeit zu beurteilen.
Verkehrs- und Umweltbelastungen verursachen bei Straßen langfristig Risse und andere Mängel im Asphalt. Mikrorisse und Schäden in den tiefer liegenden Schichten sind mit bloßem Auge jedoch nicht erkennbar. Zur Beurteilung des strukturellen Zustands der Asphalttragschicht werden derzeit Bohrkerne entnommen – ein zerstörendes, aufwändiges Messverfahren, das die Straße zusätzlich schädigt und Straßensperrungen erfordert. Zudem kann diese Methode nur lokal sehr begrenzt angewandt werden. Dies führt mitunter zu langwierigen und ineffektiven Straßensanierungen, da das ganze Schadensausmaß oftmals nicht rechtzeitig erkannt wurde. (....)

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Quelle: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Stichwörter: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V., Straßensanierungen, Biobasiertes Gewebe mit integrierter Sensorik, Zustand der Fahrbahnoberfläche, Asphalttragschicht, Monitoringsystem, Sensorgewebe im Asphalt, KI-Algorithmen zur Datenanalyse, konstruktiver Straßenzustand, Echtzeit

Kategorie(n): Forschung & Transfer, Logistische Infrastruktur