Supply Chain Data sind ein Schlüsselelement für ein effizientes Management der Lieferkette. Unternehmen benötigen Instrumente, mit denen sie eine bessere Kontrolle über ihre Geschäftsabläufe erlangen können. Dank zuverlässiger und aktueller Informationen wird nicht nur die Abstimmung zwischen den beteiligten Akteuren und die Transparenz der Prozesse erleichtert, sondern es wird auch die Effizienz gesteigert, Fehler werden reduziert und die Anpassung an den Markt beschleunigt.
In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit der Bedeutung von Supply Chain Data, den verschiedenen Arten von Daten in der Lieferkette, Lösungen für deren Integration sowie einigen praktischen Beispielen.
Die Bedeutung von Supply Chain Data
Supply Chain Data zu einem wertvollen Gut geworden, da sie ausreichende Erkenntnisse liefern, um verschiedene Szenarien zu entwerfen und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Erfassung und Analyse verwertbarer und qualitativ hochwertiger Informationen aus großen Datenmengen – sogenannten Big Data – gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen dadurch einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Ein größeres Datenvolumen führt jedoch nicht immer zu besseren Entscheidungen, da dessen Wert in hohem Maße von der Qualität, Zuverlässigkeit und Konsistenz der Daten abhängt. So können Unternehmen der Lieferkette, die Zugang zu historischen Daten und Echtzeitdaten haben, Trends vorhersehen, Muster und Zusammenhänge erkennen und ihre Ergebnisse verbessern. (....)