Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML und die Justus-Liebig-Universität Gießen erforschen Grundlagen für einen ML-gestützten automatisierten Trendradar.

Informationen über Trends in der Logistik und Mobilität nehmen in rasantem Tempo zu. Die manuelle Verarbeitung dieser unstrukturierteren Daten ist aufgrund hoher Kosten und einem enormen Zeitaufwand schwer umsetzbar. Im Projekt »TrendRadar« werden die Möglichkeiten des Text Mining mittels Maschinellen Lernens (ML) untersucht, um somit unstrukturierte Daten auszuwerten und das gewonnene Wissen schließlich strukturiert bereitstellen zu können. Ziel ist es dabei, die Möglichkeiten und Grenzen der (teil-)automatisierten Textverarbeitung zu erforschen.