Ein Konsortium um die Leadpartner Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML sowie die DB Regio Bus forscht derzeit an der Entwicklung einer KI-basierten Lösung zur Planung und Steuerung des künftigen ÖPNV-Angebots. Mit dem Projekt KI4autoBUS soll in erster Linie die Mobilität durch autonome Shuttles verbessert werden. An dem seit Oktober 2021 und noch bis Ende des Jahres laufenden Projekt ist mit einem Teilauftrag auch das Institut für Informationssysteme (iisys) der Hochschule Hof beteiligt. Mit einem Audio-Guide und dessen akustischen Signalen möchte man künftig die barrierefreie Beförderung mobilitätseingeschränkter Personen erleichtern. (....)
Der vollständige Inhalt dieser Pressemitteilung wird auf unserer Seite nicht angezeigt. Zum Lesen der Mitteilung klicken Sie bitte auf den folgenden Link: -> Pressemitteilung: Wie kann Künstliche Intelligenz den ÖPNV verbessern? Quelle: Hochschule für angewandte Wissenschaften Hof |
Schlagwörter: Hochschule für angewandte Wissenschaften Hof, Künstliche Intelligenz, ÖPNV, Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, DB Regio Bus, Planung und Steuerung, Projekt KI4autoBUS, autonome Shuttles, Institut für Informationssysteme (iisys), Audio-Guide, barrierefreie Beförderung, mobilitätseingeschränkter Personen
Kategorie(n): Forschung & Transfer