Explortal-Logistics - Newsletter: Aktuelles aus Forschung & Transfer – KW 22/2026
Der “EL-Newsletter Forschung & Transfer” ist eine wöchentlich redaktionell zusammengestellte Auswahl von Pressemitteilungen aus den Fachgebieten Logistik, Verkehr, Supply Chain Management und Mobilität. Die vorliegende Ausgabe umfasst Auszüge von ausgewählten Mitteilungen aus der KW 22/2026. Zum Lesen der vollständigen Mitteilung klicken Sie bitte auf den jeweils angegebenen Link.
Pressemitteilung: Autonome Personenfähre treibt Transformation zu klimafreundlicher Schifffahrt voran
Innovationsprojekt CAPTN Förde Areal III
Bundesverkehrsminister Patrick Schnieder hat heute in Kiel im Beisein von Claus Ruhe Madsen, Minister für Wirtschaft, Verkehr, Arbeit, Technologie und Tourismus des Landes Schleswig-Holstein, einen Förderbescheid für das Innovationsprojekt CAPTN Förde Areal III in Höhe von 3,3 Millionen Euro den Projektpartnern überreicht.
CAPTN steht für „Clean Autonomous Public Transport Network“ und verfolgt das Ziel, eine vernetzte Mobilitätskette aus autonomen, elektrisch angetriebenen Verkehrsträgern zu Wasser und zu Land zu etablieren. Pendlerinnen und Pendler sollen von einer autonomen on-demand Fähre vom einen ans andere Ufer gebracht werden und dort beispielsweise nahtlos in einen ebenso intelligent vernetzten Bus umsteigen.
Die aktuelle Förderung ermöglicht nun einen großen Schritt in Richtung Realbetrieb einer autonom fahrenden Personenfähre zur Querung der Kieler Förde. In den Vorgängerprojekten des BMV-Förderprogramms Digitale Testfelder Wasserstraße (DTW) wurde bereits der Forschungskatamaran MS „Wavelab“ sowie ein dazugehöriges digitales Testfeld gebaut. (.... → zur Pressemitteilung)
Quelle: Bundesministerium für Verkehr (BMV), 28.05.2026
Pressemitteilung: Scania pioneers vehicle-to-grid through Megawatt Charging System for heavy transport
Scania has successfully demonstrated one of the world’s first vehicle-to-grid (V2G) implementations for heavy commercial vehicles using Megawatt Charging System (MCS), marking an important step towards integrating heavy electric transport into the wider energy system.
The innovative demonstration shows how battery-electric trucks can do more than transport goods. Through bi-directional charging, trucks can also support the power grid by providing flexibility services such as peak shaving, grid balancing, and energy storage.
As the electrification of heavy transport accelerates, the need for flexibility in energy systems is increasing. Large-scale charging of heavy vehicles places new demands on local grids and electricity infrastructure. At the same time, electric trucks represent significant mobile battery capacity that can be used when vehicles are parked.
Using bi-directional power transfer within depot operations can also improve the utilisation of local renewable energy generation such as solar power, while creating greater flexibility around grid connection and energy management. (.… → zur Pressemitteilung)
Quelle: Scania AB (publ), 26.05.2026
Pressemitteilung: KI-Auskünfte ohne Cloud - Fraunhofer IIS und der Flughafen Nürnberg testeten Roboterassistenten zur Reisendenbetreuung
Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS testete gemeinsam mit dem Albrecht Dürer Airport Nürnberg einen mobilen, KI-basierten Roboter als Auskunftsassistenz für Reisende. Der Demonstrator beantwortete typische Fragen, etwa zum Parken oder den Restaurants und Schaltern am Flughafen. Ziel war es, die Akzeptanz und Leistungsfähigkeit humanoider Assistenzsysteme im öffentlichen Raum zu evaluieren. Der Assistent antwortete auf gesprochene Fragen in verschiedenen Sprachen. Dazu wurden verschiedene KI-Modelle von den Forschenden optimiert, um die Verarbeitung als Edge AI-Lösung direkt auf dem Gerät, ohne Cloudzugriff zu realisieren. Edge AI (Edge-Künstliche Intelligenz) bezeichnet die Ausführung von Algorithmen und Modellen für maschinelles Lernen direkt auf lokalen Geräten oder Maschinen, anstatt in der Cloud. So bleibt die Privatsphäre und Datensouveränität gewahrt.
Ohne das Smartphone zücken zu müssen, konnten Reisende und Wartende Informationen rund um den Flughafen von einem Auskunftsroboter in der Abflughalle erhalten.
Lokales, selbstständiges »Roboter-Sprachhirn« führt Auskunftsdialog
Digitale Systeme, die auf Spracheingabe beruhen, kennen viele aus dem Fahrzeug oder von dialoggesteuerten Anrufsysteme, ebenso wie KI-Chat-Bots auf Websites. Diese sind über große KI-Modelle realisiert, die via Cloud-Anbindung in Rechenzentren laufen. Für den am Flughafen Nürnberg vorgestellten Ansatz wurden drei KI-Modelle gezielt verkleinert, um lokal und schnell zu agieren. Ein Modell zum mehrsprachigen Verstehen gesprochener Sprache, eines zum Verstehen und Beantworten der Fragen und eines zur Erzeugung von gesprochener Sprache in der Sprache des Fragenden. (.… → zur Pressemitteilung)
Quelle: Flughafen Nürnberg GmbH, 28.05.2026
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Stand: 31.05.2026 / DF
